Exatamente como se preparar para o Google Expert Data Developer Test

Guia de preparação para o exame do Google Professional Data Engineer

Introdução ao exame do Google Professional Data Engineer

O Google criou um caminho para o suporte dos profissionais de TI como engenheiro de dados na plataforma GCP. Este sistema de acreditação fornece aos profissionais da nuvem do Google um meio de suportar suas habilidades. O exame baseia-se em um exame cuidadoso utilizando estratégia convencional de negócios, em conclusão, independentemente se um candidato atender aos requisitos de eficiência do Google.

O teste Professional Data Engineer examina sua capacidade de:

• Registros de projeto que manipulam unidades
• Construir e também operacionalizar dispositivos de processamento de informações
• Operacionalizar modelos de aprendizado de máquina
• Garantir a qualidade do remédio

A certificação do Google Professional Data Engineer Exam é evidência de suas capacidades, know-how naquelas áreas através das quais você como se operasse. Se o candidato quiser trabalhar no Google Professional Data Engineer, bem como verificar sua experiência, Certificação fornecida através do Google. Esta certificação Google Professional Data Engineer ajuda um candidato a validar suas habilidades em Big Data e também Tecnologia de design de dados.

Introdução

Os desenvolvedores de dados são encarregados de localizar tendências nas coleções de dados e também cultivar fórmulas para ajudar a tornar a informação bruta melhor para o empreendimento. Este trabalho de TI exige uma coleção significativa de habilidades técnicas, incluindo uma compreensão profunda do conceito de fonte de dados SQL e várias linguagens estrangeiras de programação de computadores Eles coletam, mudam, e também imaginam registros. O Data Engineer projeta, desenvolve, mantém e soluciona problemas de sistemas de tratamento de dado.com ênfase específica na vigilância, confiabilidade, tolerância a falhas, escalabilidade, confiabilidade e eficácia de tais unidades

Compreender facetas funcionais e também técnicas do Google Professional Data Engineer Exam Criando órgãos de tratamento de dados.

A observação será revisada abaixo:

• Projetando dispositivos de manuseio de informações
• Selecionando as tecnologias de armazenamento apropriadas
• Mapeamento de sistemas de armazenamento para critérios de negócios
• Opções de dados em
• Tradeoffs envolvendo latência, taxa de transferência, compras
• Sistemas distribuídos
• Conceito de esquema
• Projetando tubos de dados
• Publicação de dados, bem como visualização (por exemplo, BigQuery).
• Batch e também streaming de dados (por exemplo, Cloud Dataflow, Cloud Dataproc, Apache Beam, Apache Spark, bem como comunidade Hadoop, Cloud Pub/Sub, Apache Kafka).
• On-line (ativo) vs. previsões definidas.
• Trabalho mãos operação livre, bem como arranjo musical (por exemplo, Cloud Composer).
• Escolha do quadro.
• Fornecimento de sistema e também resistência de fraqueza.
• Uso de dispositivos dispersos.
• Capacidade de organização.
• Nuvem híbrida, bem como computação lateral.
• Possibilidades de arquitetura (por exemplo, corretores de notificação, filas de informações, middleware, arquitetura orientada a serviços, funcionalidades sem servidor).
• Pelo menos o momento, em ordem, bem como precisamente o momento, etc., manipulação celebração.

Entendendo as facetas operacionais e também técnicas do Google Professional Data Engineer Exam Building e operacionalizando dispositivos de manuseio de registros.

O seguinte definitivamente será desaparecido abaixo:.

• Consciência do estado atual e como mudar um projeto para um estado potencial.
• Migração do local para a nuvem (Serviço de Transferência de Dados, Equipamento de Transferência, Rede em Nuvem).
• Validando um movimento.
• Edifício, bem como operacionalizar registros unidades de manipulação.
• Construindo e operacionalizando unidades de espaço de armazenamento.
• Uso eficaz dos serviços tratados (Cloud Bigtable, Cloud Spanner, Cloud SQL, BigQuery, Cloud Storage, Cloud Datastore, Cloud Memorystore).
• Despesas de armazenamento e funcionalidade.
• Controle do ciclo de vida dos registros.
• Construção e também operacionalização de tubos.
• Limpeza de dados.
• Lote e streaming.
• Transformação.
• Aquisição de dados, bem como trazer.
• Integraçã.com fontes de registros novíssimo.
• Construir e também operacionalizar infra-estrutura comercial de processamento.
• Provisionamento de recursos.
• Monitoramento de condutas.
• Ajustar dutos.
• Testes e garantia de qualidade.

Entendendo os componentes funcionais e também especializados do Google Professional Data Engineer Exam Operationalizing maker descobrindo versões.

A observação será realmente discutida listada abaixo:.

• Operacionalizando estilos de aprendizado de máquina.
• Aproveitando estilos ML pré-construídos como um serviço.
• APIs de ML (por exemplo, API de visão, API de fala).
• Personalização de APIs ML (por exemplo, AutoML Vision, Auto ML mensagem de texto).
• Aventuras conversacionais (por exemplo, Dialogflow).
• Implantando um tubo de ML.
• Ingerir dados adequados.
• Recreamento de versões de machine learning (Cloud Machine Learning Engine, BigQuery ML, Kubeflow, Spark ML).
• Avaliação contínua.
• Escolhendo o treinamento ideal e também servindo infra-estrutura.
• Dispositivo distribuído vs. singular.
• Uso de computação de mão superior.
• Aceleradores de hardware (por exemplo, GPU, TPU).
• Medição, monitoramento, bem como a fixação de modelos de aprendizado de máquina.
• Máquina descobrindo terminologia (por exemplo, funções, tags, modelos, regressão, categoria, sugestão, supervisionado, bem como conhecimento não supervisionado, métricas de avaliação).
• Impacto de inclinações de modelos de inteligência artificial.
• Recursos comuns de erro (por exemplo, crenças relativas à informação).

Compreender facetas práticas e também tecnológicas do Google Professional Data Engineer Exame Garantir a qualidade da opção.

O seguinte certamente será realmente revisado aqui:.

• Projetando para vigilância e também conformidade.
• Identidade e também obter acesso ao monitoramento (por exemplo, Cloud IAM).
• Proteção de dados (segurança, monitoramento crucial).
• Garantir a privacidade (por exemplo, Data Loss Prevention API).
• Conformidade jurídica (por exemplo, Lei de Portabilidade de Seguro de Saúde e também Accountability Act (HIPAA), Lei de Proteção à Privacidade Online Infantil (COPPA), FedRAMP, Regulamento Geral de Proteção de Dados (RGPD)).
• Garantir escalabilidade e produtividade.
• Construção, bem como a execução de conjuntos de testes.
• Vigilância de gasodutos (por exemplo, Stackdriver).
• Avaliar, reparar e reforçar as representações de dados e também registra a estrutura de processamento.
• Redimensionar e autoescalar informações.
• Garantir integridade, bem como confiabilidade.
• Execução de preparação de registros e controle de qualidade (por exemplo, Cloud Dataprep).
• Verificação e também rastreamento.
• Planejamento, realização, bem como recuperação de registros de triagem de estresse (resistência a erros, reexecução caiu vagas de trabalho, fazendo re-análise retrospectiva).
• Escolhendo entre ACID, idempotente, em algum momento demandas consistentes.
• Garantir adaptabilidade e portabilidade.
• Mapeamento para apresentar e também futuras necessidades organizacionais.
• Projetar para informações e transportabilidade de funções (por exemplo, multi-nuvem, informações pós-graduação requisitos de residência).
• Preparação de dados, catalogação e também avanço.

Quem deve fazer o teste do Google Professional Data Engineer.

Os indivíduos devem procurar a avaliação se pretendem ilustrar a sua experiência, bem como a capacidade de projetar e também desenvolver Engenharia de Dados. Aderindo aos qualificados obter aproveitado da Certificação Google Professional Data Engineer.

• Designers de dados.
• Desenvolvedores de dados.
• Desenvolvedores por trás de cuidar de enormes campanhas de reforma de dados.
• Analistas de dados.
• Investigadores de dados.
• Profissionais de negócios.

Caminho de certificação.

O Google Professional Data Engineer Certification está entre o mais alto nível de acreditação centrada principalmente para o especialista em Engenharia de Dados.

Não há nenhum pré-requisito para esta avaliação, mas ainda seria melhor cumprir algumas séries para verificar uma tremenda experiência como um engenheiro de dados qualificado pelo Google.

Você pode concluir as Certificações do Google Associate nesse ponto para a certificação profissional. Para saber mais sobre o monitor de qualificação da nuvem do Google Caminho de certificação do Google.

Qual é realmente o período, língua estrangeira, bem como layout do Google Professional Data Engineer Exam.

• Formato: Várias opções, inúmeras respostas.
• Duração do exame: 120 minutos.
• Número de perguntas: 50-60.
• Classificação de passagem: 80%.
• Idioma: Inglês (EUA), Japonês, Espanhol e também Português.
• Custo: $200.

Como publicar o Google Professional Data Engineer Exames.

A inscrição para o Google Professional Data Engineer Exam está em conformidad.com as medidas oferecidas abaixo.

• Passo 1: Visite o site Google Cloud Webassessor.
• Step2: Faça login ou até mesmo se inscreva na sua conta do Google Cloud Webassessor.
• Step3: Procure a etiqueta do exame Google Professional Data Engineer.
• Passo 4: Tome o dia do exame, escolha facilidade de avaliação, bem como fazer mais liquidação utilizando procedimento de remessa, como crédito/débito etc.

Ganhos profissionais profissionais do Google Data Engineer Certified Professional.

Os ganhos comuns de um Google Professional Data Engineer Certified Expert em.

• Estados Unidos - 151,247 USD.
• Índia - 25.42,327 INR.
• Europa - 135,347 EURO.
• Inglaterra - 115,632 LIBRAS.

A vantagem de obter a Certificação do Google Professional Data Engineer Exam.

Um engenheiro de dados profissional permite a escolha orientada por dados através da coleta, aprimoramento e publicação de dados. Um desenvolvedor de dados deve ser capaz de layout, construção, operacionalização, segurança, bem como exibir unidades de processamento de dados, juntament.com uma certa importância na vigilância e conformidade; escalabilidade e desempenho; confiabilidade e fidelidade; bem como flexibilidade e transportabilidade. Um designer de registros precisa também ter a capacidade de fazer uso de, configurar, e também continuamente aprender projetos de aprendizagem de equipamentos pré-existentes.

Dificuldade em tentar a certificação do Google Professional Data Engineer Exam.

Se o consumidor realmente passou efetivamente o teste de método de engenheiro de dados profissionais e também passou por valas de engenheiro de dados profissionais nesse ponto, o exame de qualificação certamente não será muito difícil como o usuário realmente mostrou habilidade para compreender processos difíceis.

Para mais detalhes, vá para:.

Tutoriais fornecidos pelo Google. Tutoriais fornecidos pela comunidade. Google-Data-Engineer-Prática-Teste.